关于计算认知科学的随想

为什么要关注计算认知科学

如果你是心理科学专业相关从业者,我强烈建议关注计算认知科学。未来十年,心理科学的下个皇冠在这里。

科学是个试错与寻找证据的过程。试错成本很低,仅需要一台笔记本电脑;试错很快,反复进行模拟与假设,快速迭代很多轮;总在整合证据,往下整合来自认知神经科学的证据,往上整合来自人格与社会心理学的证据;证据普适性很强,因为用更本质的数理模型来模拟心智。这样的计算认知科学,能不出大成果吗?

为什么在十年、二十年前,计算认知科学并不流行,也无从回答大问题。本质上,在于没有今天这么多的开放数据。如果说今日自然语言处理,80%新进展可以归结于越来越多的数据。计算认知科学也是如此。模型的进步仅是问题的一小部分。

##计算认知科学的研究特色

使用算法(目前热门是机器学习中的神经网络的深度学习、贝叶斯)建模人类心智存在,并使用传统心理科学行为实验方法与证据予以校验。

##计算认知科学的实践意义

推动认知科学走向【可计算性】,并将其带来的启发,应用在机器人、社交媒体与心理健康等广泛领域。

##计算认知科学的位置

处在比认知神经科学略高,比人格与社会心理学略低的思考水平。因为大型仪器使用较少,不需要太庞大的科研基金,需要编程技能、数学技能与探索人类心智的热爱,目前在国内尚不流行。

##计算认知科学教材与专业读物

http://www.douban.com/group/391831/collection

###计算认知科学教材

http://health.adelaide.edu.au/psychology/ccs/teaching/ccs/

###计算认知科学入门论文精选集

  • Cottrell总结的认知建模论文精选集:http://t.cn/zYQeXcs
  • Tom Griffiths总结的贝叶斯方法论文精选集:http://t.cn/a3Vw1a

###计算认知科学相关学术豆列:从事认知科学、社会网络专业研究者可参阅

  • 心灵电路:http://book.douban.com/doulist/1222905/
  • 社会网络分析技术:http://book.douban.com/doulist/1380669/
  • 技术派心理学:http://book.douban.com/doulist/1222833/

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