社会网络分析入门书目导读
由于社会网络分析的庞大，汗牛充栋来形容一点都不过分，所以，按照大众读者、社会科学类研究者、Excel类读者、开发者四类进行区分。再补充部分复杂性入门经典之作、心理学特色读物。
大众读者
典型读者：产品经理、对社会网络感兴趣的人。
- 复杂：这本书骗了多少年轻小正太投身复杂性与网络科学、物理学研究？
- 大自然如何工作：自组织理论关键性著作。
- 小小世界：开启物理学与社会学融合。新世纪来，复杂性研究垫脚石之一。
- 六度分割：新世纪，网络科学三大垫脚石，作者所著。
- 链接
- 你需要多少朋友：Robin Dunbar著作中译。主要介绍邓巴数字。
- Connected ：作者Flower是神经科学与社会网络分析研究的跨界者。他的博客应该是对社会网络分析感兴趣的人必读。
社会科学类研究者
典型读者：只会用SPSS的社会科学类硕博。并且不需要使用社会网络分析软件分析社会网数据。
社会网络分析发展史：作者是社会网络分析领域大牛，也是UCINET的作者之一、重要的中心性指数指标提出者。社会网络分析奖项即以他的名字命名。看freeman写的<社会网络分析发展史>，非常过瘾，这是一本用网络分析观点写学术史的著作。大家风范，公正、清晰、严谨，废话少。第一次知道，原来莫雷诺的个人风格得罪了这么多名家，包括西蒙、勒温、费斯廷格，以致影响了一门学科的发展。而勒温对他的抄袭嫌疑，freeman的评论很公正。freeman评论社会网络分析学者为什么，来自五个国家，七个学科（人类学、社会心理学、地理学、数理生物学、社会学、政治学、实验心理学），但还能走到一起，内斗极少，将原因归于数学与计算机。实质上，本质是西方学术界对求真的共识。
其他读物：
- 社会与经济网络：好书。胜在简明扼要的数学模型。还是社会网络分析与经济学的结合。
- 网络、群体与市场：经典之作，coursera的SNA课程使用的教材。
- 社会网络分析：一本新的社会网络分析教材中译。是著名的Sage 2007版的中译。质量较高。比较适合社会科学类研究者。
- 社会网络分析：1994年版本的中译。今天实用价值较弱，但可以看到好多概念原始出处。
- 社会网分析讲义：这本书，如何从社会网络分析的技术过渡到理论的架构，讲得非常不错。不过个人不是特别喜欢这种风格的书，更喜欢理论与技术分别讲得极其透彻的书。罗老师等社会学背景的人，有些可惜，停留在windows世界中，出不来。
- 结构洞：社会学名家之作。所谓名作，就是给后来研究者提供饭碗与教席的作品。
- 找工作：另一位社会网络分析名家所作。也就是传说中的弱联系概念提出者。作者发现，只有30%的人是通过熟人找到新工作的。剩男剩女们也要小心了，你肯定不是那30%！
- 镶嵌：社会学名家之作。
- 机会链 ：还是社会学名家所作。 社会网络分析的源头怀特所作，接着莫雷诺之后，最重要的创见。上述三本书是同一系列。
- 社会关系：这本书的译者倒很有趣，好好的基金经理不做，来翻译图书。看来，学术与求真的乐趣，总会打败赚钱。
- 社会网络与组织：这本书翻译得尚可。属于组织行为学与社会网络分析的结合，其中多处提到认知结构理论。
Excel类读者
典型读者：只会用SPSS的社会科学类硕博。但还需要使用社会网络分析软件分析社会网络数据。但只用类似于Excel这样窗口化的社会网络分析软件。
- 蜘蛛：社会网络分析技术：Pajek的中译版。社会网络分析入门经典之作，弱联系理论提出者，社会网络分析大牛格兰厄尔姆做的推荐。很不错的社会网络分析入门之作。译者态度极佳。可惜作者介绍的软件是Pajek，几乎不用。
- 整体网分析讲义：因为我用Mac，因为我们有自己开发的社交测量软件，而十年过去了，UCINET仍然只有基于windows的单机版，所以我不用UCINET。但对UCINET感兴趣的朋友，可以看这本书。UCINET，你可以理解为社会网络分析中的Excel级别的软件。
- Analyzing Social Media Networks with NodeXL ：简单易用的Excel的社会网络分析模版库。
开发者
典型例子：程序员、需要自行设计算法的研究者
- Social Network Analysis for Startups：2012年，我与友人们翻译的一本书，社会网络分析入门的好书。主要基于Networkx开发。
- 社交网站的数据挖掘与分析：Mining the Social Web 中文版。侧重介绍如何获取数据。
- Machine Learning for Hackers：使用R语言，有一章也是讲社会网络分析。
- Advances in Social Network Mining and Analysis：Springer出版的图书，有个鲜明特点，专业而实用。
- Statistical Analysis of Network Data
复杂性研究入门
- 复杂系统与复杂网络：简单易懂的研究生讲义，写得比较通俗，博弈论、图论、各类模型、自组织及国人研究，都讲得比较清晰。
- 网络科学三卷本：国内网络科学先行者，介绍信息非常多。但是作者几乎快将所有科学都包括到网络科学中来了。
- Scale-Free Networks：话说本世纪，网络科学三大里程碑，此为其中的一块石头。
- The Computational Beauty of Nature ：这本书是近年对我影响极大的图书之一。
- Networks：来自物理学领域与复杂网络研究领域的物理学家新作，好书，胜在简明扼要介绍各类网络知识。
- A New Kind of Science ：横跨商界与学界大牛。网络科学奠基之作之一。苹果Siri供应商与发明者。
心理学与社会网络分析特色读物
- Social Network Analysis and Children’s Peer Relationships Winter 2007：论文合集。
- APA Handbook of Research Methods in Psychology ：有三章分别谈社会关系模型、成对数据处理与社会网络分析，多为名家所作。
- Dyadic Data Analysis (Methodology In The Social Sciences) ：勉强算心理学特色的网络分析。
- Modeling Dyadic and Interdependent Data in the Developmental and Behavioral Sciences：成对数据分析。
科学计量学
- 转折点：创造性的本质 ：citespaces作者所著，难得看到英文学界也引用triz。
小结
如果只推荐三本：
- 网络、群体与市场（备选社会与经济网络，入门首选，视野宏大，概念清晰）
- 我自己组织翻译的Social Network Analysis for Startups（基于Python的Networkx，技术入门首选，即将出版）
- Statistical Analysis of Network Data（备选Springer系列读物，多本以R为基础）。