元认知学习法(6)

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2012年1月3日,我收到老朋友 TonYYet 的一封邮件:

最近几个月我在关注关于如何学习这样的话题,或者说是关于 meta learning skills 的话题。我发现,其实真的学什么并不是最重要的,知道怎么学才是更为重要的,但是我们在学校却很少有学到这样的东西。我在想,是不是可以写一本书来专门探讨这个题目呢?

然后我给 TonYYet 回信道:

新年好。我对你的提议非常感兴趣。我将图书目录写在附录里面了:D 在我的期望中,这是一本对话风格的书,你与我对话,然后是一本小书风格,尽可能讲明白元认知学习的要点,干货较多的一本迷你小书。

没想到,这一本小书竟然拖了四年。它的章节最后分别散落在我的《心智七讲》、《聪明的学习者》与目前这本《工作谈》之中。而《心智七讲》、《聪明的学习者》这两本书,还依然有待一轮又一轮修改,才能问世。

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TonyYet 与我的另一位好友 Oliver Ding,在 2007 年左右,将TED引入到中国,并且创办了TEDtochina网站,对于今日国人来说,TED已经不再是一个陌生词汇。与这两位好友的贡献密切相关。也正是因为 TonyYet 在中国普及 TED 的贡献,使得他当选 Ted fellower。

就像 Oliver Ding 所说的一样,TED演讲本身不仅是科技、娱乐与设计三个字母的缩写(technology, entertainment, design),还可以作为一种独特的学习资源:

  • 教育理念与学习模式:教育,鼓励与发展(teaching, encouraging, developing)
  • 人格形塑与自我探索:才智、能量与胆识(talent, energy, daring)
  • 多元思考与创造灵感:思考、启发与发现(thinking, enlightening, discovering)

那么,怎样更好地利用TED演讲资源来学习呢?TED演讲视频数千个,这是个练习元认知学习技能的好机会。当今社会,经常面临庞大的信息量,如何将它们缩减与内化之后,为自己所用,是一个越来越重要的才能。让我们以TED作为示范,来说明一下元认知学习的三个要点:主题学习;深度学习与行动学习如何有机组合。

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第一步:主题学习。刚开始面对庞大信息量,常常不知道如何归类,此时,采用社会推荐体系是一个方法。我们查阅TED官方网站,发现恰巧他们也有playlist功能,比尔盖茨等人都分享了喜欢的TED视频。好的,按照自己兴趣,去翻阅一些列表:

TED Playlists :http://www.ted.com/playlists/browse?filter=&sort=views&type=thumb

在这里,列出了TED最受欢迎的列表。我们发现,名人创建33个;TED创建的104个。

元认知学习的第一步完成:建立组块。我们将上千个世界级的知识点分解为更小的组块了——-从1400个视频到33个列表或者104个列表。虽然已经精简到百位数以下了,值得学习的TED视频仍然很多?怎么办?这也是在信息过载时代学习常常面临的情景:小的知识点实在太多了。光是一个体系之下的组块就常常上百。此时,你需要进一步精简,这就是主题学习:一次集中攻一个主题。

比如,这月只看跟自我提升相关的视频,如这些列表:

  • A better you:http://www.ted.com/playlists/8/a_better_you.html
  • Work smarter:http://www.ted.com/playlists/60/work_smarter.html

下一个月,我们只看心理学与脑科学的:

  • What makes us happy? : http://www.ted.com/playlists/4/what_makes_us_happy.html
  • Our brains: predictably irrational: http://www.ted.com/playlists/74/our_brains_predictably_irrati.html
  • How does my brain work? : http://www.ted.com/playlists/1/how_does_my_brain_work.html

当然,我的职业是认知科学,所以举例集中在此,你也可以根据自己的兴趣,去学习:写作、讲故事、公益创业、艺术、儿童教育等等。你可以在iTunes中创建一个播放列表,导入本月重点学习的主题列表,然后将该列表同步到自己的其它移动设备上,随时随地学习。如下图所示:

ps:为了提高学习效率,我曾经创建过一个开源项目,批量下载各类视频课程,感兴趣者参考我的这几篇文章:Mac入门笔记(6):优质课程 - 阳志平的网志 与 Zotero(6):如何批量下载PDF - 阳志平的网志

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第二步:深度学习。请注意,社会化推荐机制只是建立组块方法之一,它并不一定就是最佳方法。我经常碰到这种情况,专业地位很高、干货多的好书,在豆瓣上经常评分很差;相反,一些伪科学图书,却是高分。所以,在通过社会化机制建立对体系一个初步认知之后,此时,深度学习更重要。

如果你将知识与技能的习得,看做一个树形结构。在学习早期,需要执行广度优先搜索,了解牛人牛刊里程碑的知识点在哪;在学习中后期,需要深度优先搜索。此时再执行广度优先搜索,则会陷入一个典型的中国人思维弊端,容易长期停留在学习的平台期,对较肤浅的知识了解极多,但是难以迈入一个更高的层次。

日本剑道的守破离、从小兵到专家的德雷福斯模型说的都是这回事。在打破规则之前,先遵循练习。同样,Mastery 一书中,作者谈到登峰造极之路上的三种人--或多或少就是我们自己。

  • 浅尝辄止者(Dabbler): 每投入一个新领域,看一本新书,新工作,新感情都兴奋不已,但从来没有做出深度。他们不能接受平台期,一遇到平台期他们的激情就消失殆尽,于是开始寻找新的领域,新的书,新的感情来重新点燃他们的激情。
  • 偏执狂(Obsessive):对得到结果很执著,急于通过大量努力来快速提升自己,忽略基本功,寻找捷径,不断地学习具体、高级、直接的技术。同样地不能忍受平台期,一发现自己进步不了,就更加努力地学习。在感情方面,不能忍受平淡,通过不断地制造浪漫来保持高潮。
  • 骇客(Hacker): 愿意一直待在平台期,常常忽略登峰造极过程中的关键过程,迟到早退,不愿意接受新的挑战。 这三种人是登峰造极的敌人,也是我们需要时时提醒自己注意的部分。

通过前一阶段对TED视频的学习,结合查阅相关维基百科与各个专业的学会分会网站,你会对某个领域形成超出一般人的深入认识。但是此时还难以达到较高水准。正如友童牧在 Mastery 书评中所写一样:

登峰造极的是分一个一个阶段的,每一个阶段都有长期的平台期,在这段平台期你要面对新的不熟悉的内容,通过稳定、长期的训练将它们内化(刻意练习)。只有你将基础的内容内化之后,面对高阶的内容你才能应付自如。

这和初学象棋的人不可能有策略是一样的道理--首先得知道基本的走法,然后知道一些简单战术的搭配--不断往上提升组块的抽象程度,当然,要做到这一点,每一个阶段都要做到「内化」是必要条件。

我相信学习数学也是一样的道理,很多人都抱怨数学太抽象,没有太直接的实际用途--但惟有内化这些思维方式,你才可能在更高的角度上看待问题,理解更深刻的理论结果。

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深度学习时,常常遭遇平台期。广度优先搜索侧重高阶抽象能力,符合人类天性,容易培养;但深度优先搜索,将遭遇很多平台期,不容易培养。登峰造极是分阶段的,需要你挺过一个又一个平台期。那么,为了挺过深度学习的平台期,你可以做些什么呢?我的建议如下:

第一,增加知识树的抽象水平。你可以从视频到博文到科普著作再到专业教材再到一手论文。依次递增。视频往往给出一个最有趣的方向,但是并不清楚作者处在知识树中什么样的位置。此时,查阅作者原著与相关学科领域的论文,会更清楚作者的历史地位以及不足。伴随你习惯阅读更难的著作,此时,你可以直接阅读一手论文为主。

第二,精细加工。做笔记等等都是精细加工的方法。写读书笔记,百千万,一定能区分开不同类型的人。不要投机,有很多体力活是终身受益的。我这辈子见到的多数人都停留在某个学习领域的第一个阶段,试图偷懒耍滑,以为人生有大量捷径。须不知,顶级的精英学者都是看了成吨论文,写了一屋子笔记训练出来的。友人李华芳曾在微博写道:

说起文献综述这件事,我最近听到最震撼的事是同行的两位先进组了个10人左右的团,把本领域其中的一个分支领域的几千篇文献捋了一遍,如果不能用机器学习解决这件事,团队作业看起来的确是可行的做法,尤其是教授带学生团队做一遍,不仅对学界整体了解分支领域有好处,对学生做学问也有帮助。

我当时回复到:

我曾经一个人干过这个事情几次。整理学科经典论文是一个极佳治学方法。多,更多,更多意味着不同。读论文上千篇才能建立学术直觉。网络心理学研究者参考资源,这是我2001年第一次这么干的成果。 各位可以参考,不少观点与资源十来年,仍未过时,这就是学术自信与学术直觉。这是十来年前,我整理的「网络心理学研究者参考资源」:http://t.cn/RbkfS5H

第三,意义编码。比如,刚开始对这个演讲者很陌生,慢慢地,查阅她、他更多材料,就对他/她形成了更丰富的认识。你读书最爽的时候是,呀,那本书说过的知识,我怎么在这本书也看到了,我竟然搞懂了!

第四,情景学习。有效学习是进入相关情景,找到自己的「学习共同体」,然后学习者刚开始围绕重要成员转,做一些外围的工作,随着技能增长,进入学习共同体圈子的核心,逐步做更重要的工作,最终成为专家。从「情景学习」出发,当一名「认知学徒」,它的要点有:

  • 找到学习共同体:因为大量知识存在于学习共同体的实践中,不是书本中,所以有效的学习不是关门苦练,而是找到属于自己的学习小团体。如程序员在类似于 GitHub 这样的网站练习编程。
  • 隐性知识显性化:隐性知识是使人们有能力利用概念、事实以及程序来解决现实问题的知识。
  • 模仿榜样:榜样可以是现实生活中的导师,也可以是网上的导师。
  • 培养多样性:在多种情境中实践,以此强调学习广阔的应用范围。如,裁缝出师并不是已经练习了一万小时,而是能够缝制出足够好的衣服。

第五,有反馈的测验。测验的重要性比我们想象的还要重要!就像芒格关于组建跨学科知识体系的建议中所言:

不管你喜不喜欢,必须掌握到能通过测试的水平,能常规应用其最基本的内容,尤其是那些比自己所处专业更为基础的学科。

对别人复述是个测验、写出来是个测验、参加正规考试也是个测验!这样,慢慢地,学会提出自己的目标,再到评估自己执行目标如何,如此反复,元认知能力会逐步提高很多!

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第三步:行动学习。做点什么吧。用作品说话,输出大于输入;用行动说话,实践大于围观。正如Paul Graham在「如何才能去做喜欢的事情」中所写道:

要想工作得快乐,不仅要做自己喜欢的事,而且是令人佩服的事,是那种做完可以说「哇,太酷了」的工作。不一定非得制造点什么出来,学会开滑翔机,说一口流利的外语,都足以让人感觉很酷,至少是那一刻。可以用这种方法来测试自己。

我认为读书就不符合这一标准。除了某些数学书或者实用科学书籍,很难准确说读完一本书后的感受,这也是为什么读书和工作不太一样。只有在实践中运用了读到的知识,才会感觉有收获。Gino Lee 告诉过我一个好方法――做一件能让你的朋友说「哇」的事情。但这可能不适用于 22 岁以下的人,因为他们认识的人太少,碰不到真正的朋友。

假设你是一位开发者,通过上述文章的讲述过程,你马上会产生一些想法:

  1. 既然TED官方网站的播放列表很有用,那么,我是不是可以创建一个用于记录自己播放列表、学习进展的小的 APP 呢?它不仅支持 TED,还支持其它类似于Courera等网站呢?

  2. 这个牛人讲了这么有趣的故事,我能不能写一封邮件给她,看大家有什么合作可能性呢?或者,纯粹地就是一个致敬?练习一下英文写作技能?

小结

主题学习;深度学习;行动学习,如此循环。慢慢地,你就更容易获得更高阶的思维抽象能力;与更好的元认知技能。