关于计算认知科学的随想

为什么要关注计算认知科学

如果你是心理科学专业相关从业者，我强烈建议关注计算认知科学。未来十年，心理科学的下个皇冠在这里。

科学是个试错与寻找证据的过程。试错成本很低，仅需要一台笔记本电脑；试错很快，反复进行模拟与假设，快速迭代很多轮；总在整合证据，往下整合来自认知神经科学的证据，往上整合来自人格与社会心理学的证据；证据普适性很强，因为用更本质的数理模型来模拟心智。这样的计算认知科学，能不出大成果吗？

为什么在十年、二十年前，计算认知科学并不流行，也无从回答大问题。本质上，在于没有今天这么多的开放数据。如果说今日自然语言处理，80%新进展可以归结于越来越多的数据。计算认知科学也是如此。模型的进步仅是问题的一小部分。

使用算法（目前热门是机器学习中的神经网络的深度学习、贝叶斯）建模人类心智存在，并使用传统心理科学行为实验方法与证据予以校验。

推动认知科学走向【可计算性】，并将其带来的启发，应用在机器人、社交媒体与心理健康等广泛领域。

处在比认知神经科学略高，比人格与社会心理学略低的思考水平。因为大型仪器使用较少，不需要太庞大的科研基金，需要编程技能、数学技能与探索人类心智的热爱，目前在国内尚不流行。

http://www.douban.com/group/391831/collection

http://health.adelaide.edu.au/psychology/ccs/teaching/ccs/