R in Psychology学习目录

第一部分：R入门

要点

1. hello,R
2. R语言的历史与特色
3. 工业界与学术界怎么用R的
4. 为什么R是更好的选择？
5. R的心理学视图
6. R学习靠谱路径图

读物

• http://tryr.codeschool.com/
• R you ready for R?: The CRAN Psychometrics Task View
• http://cran.r-project.org/web/views/Psychometrics.html
• http://cran.r-project.org/manuals.html

第二部分：R基础（1）：数据准备与整理

要点

1. R的数据整理
2. R的描述性统计
3. R的抽样方法
4. R的实验设计与信号检测论

读物

• R语言数据操作 第一章、第二章、第九章
• R语言初学者指南
• 澳洲Adelaide大学计算认知科学实验室发布的R语言手册

泛读

• R for SAS and SPSS Users

心理学特色读物

• Modeling Psychophysical Data in R

第三部分：R基础（2）：信效度分析

要点

1. R的项目分析
2. R的探索性因素分析
3. R的信度分析
4. R的效度分析 （相关、验证性因素分析等等）

读物

• Analysis of Questionnaire Data with R
• [Behavioral Research Data Analysis with R]
• R you ready for R?: The CRAN Psychometrics Task View
• http://personality-project.org/r/
• http://www.psych.upenn.edu/~baron/rpsych/rpsych.html
• R Notes for Experimental Psychology

包

• CTT
• CMC
• psychometric
• psy
• psych
• MiscPsycho
• concor

第四部分：R基础（3）：传统检验

要点

1. 平均数差异检验
2. 多变量方差分析
3. 回归分析
4. 非参数检验

读物

同上。

第五部分：R特色

1. R与贝叶斯

综述读物

• Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R and BUGS
• Bayesian Item Response Modeling
• Bayesian Networks in R
• Graphical Models with R

2. 贝叶斯高级

读物：同上。

3. R与社会网络分析

• igraph
• Statistical Analysis of Network Data
• 社会网络分析技术

4. R与项目反应理论

包综述

• Psychometrics and IRT with R or Explanatory Item Response Models
• An Introduction to the Special Volume on “Psychometrics in R’
• R you ready for R?: The CRAN Psychometrics Task View

R补丁包

http://www.student.kuleuven.ac.be/~m0390867/dimitris.htm

具体包

• ltm: An R Package for Latent Variable Modeling and Item Response Analysis
• lme4：Estimating the Multilevel Rasch Model: With the lme4 Package
• mlirt：Multilevel IRT Modeling in Practice with the Package mlirt
• eRm：Extended Rasch Modeling: The eRm Package for the Application of IRT Models in R

其他包

• plink
• difR
• lordif
• plRasch
• lme4
• mokken
• RaschSampler
• mprobit
• irtProb
• VGAM

第六部分：R可视

要点

1. R的数据可视化

• ggplot2

1. R与webapp的结合

• irttool 基于LTM的web程序。此包待删，有更完善的。

1. 基于R的可重复性研究

• knitr
• rpubs

第七部分：R开发

要点

1. R编程基础
2. R包的制作与开发经验

• http://cran.r-project.org/web/packages/devtools/index.html
• https://github.com/languages/R
• R in a Nutshell

附录1： Learn R by hard way

附录2：R语言考试小抄 （R sheet）

• 小抄1
• 小抄2

附录3：R语言速记卡

（请参考Analysis of Questionnaire Data with R 这本书的速记卡）

附录4：常读博客与资源

博客

• R and Psychology
• 数据科学与R语言
• R博客串串烧
• 统计之都

相关豆列

• 技术派心理学

特别提醒

R语言较庞大，不要被上述材料吓住了。

• 如果刚上手，先玩玩第一个链接：http://tryr.codeschool.com/
• 如果有SPSS基础与心理学问卷处理基础，读http://personality-project.org/r/

如果以上都没问题，可以沿着上述专题，分别从信号检测论、贝叶斯、项目反应理论、社会网络分析挑选感兴趣的材料阅读。